首页财产ai正文 方才，「云计较一哥」版龙虾发布，奥特曼打着讼事也要云站台 亚马逊云科技于发布会上展示结果，如Amazon Quick买通生态，OpenAI模子登岸Amazon Bedrock等，还有扩大Amazon Connect，提出Agent是新企业操作体系。 2026-04-29 13:58 ·微信公家号：量子位存眷前沿科技 AI投资人解读· Amazon Quick能买通生态，毗连多种运用，暗地里有常识图谱，可解决小我私家、团队、企业层面问题OpenAI与亚马逊云科技深度互助，相干模子及东西登岸Amazon BedrockAmazon Connect扩大为四个Agentic AI解决方案，运用在多范畴。· 行业竞争激烈，新技能落地效果待察，企业运用新方案可能面对调解成本。总结：亚马逊云科技于AI范畴动作频仍，展示出较强技能实力与立异能力，具备投资潜力。但需存眷竞争态势与技能落地环境，建议联合行业成长趋向综合评估。内容由AI天生，仅供参考

云计较一哥，亚马逊云科技的龙虾，方才也被端上桌了。

这只龙虾叫做Amazon Quick。

它就是“活”于你电脑里的那种，直接毗连你的当地文件、日历、邮件及各种运用，不需要任何上传文件的动作（需授权）。

但最主要的一点是，Amazon Quick已经经做到了买通生态——

不管你用Slack还有是Teams，Outlook还有是Gmail，Salesforce还有是Asana，它都能无缝事情。

举个栗子。

亚马逊云科技副总裁Jigar Thakkar于现场只是跟Amazon Quick说了一句：拉Manuj开30分钟的会，脑暴一下产物计谋。

然后Amazon Quick就能秒懂项目是甚么、理解同事之间的瓜葛、主动查抄日历及时区、发出集会约请，再随手发Slack（近似钉钉）动静通知。

没有往返切换标签页，没有繁琐的复制粘贴，趁热打铁。

而之以是Amazon Quick能做到这一点，是由于它的暗地里有一张常识图谱，会毗连邮件、Slack、CRM、日历、当地文档及文件等等。

简朴来讲，就是把人、项目、决议计划、步履串成一张活的事情舆图。

不仅云云，Amazon Quick还有是个自动的Agent。

例以下午跟客户有个会，它会于你没有任何操作的环境下，自动去提示你，趁便帮你预备质料：

做公司及行业研究，从内部体系里拉客户案例，从本机文件里拿产物线路图，再叠加客户团队的brief、邮件及Slack线程，末了天生一份可直接带去开会的PPT。

几分钟，全程真的只需要几分钟！

不外有一说一，亚马逊云科技并不是是要把Amazon Quick弄成一个效率东西，从Jigar Thakkar的表述来看，它要解决的是三个层级的问题：

小我私家层面，它帮你摆设集会、预备brief、天生文档、邮件、表格及PPT；

团队层面，它可以创立同享Spaces，把散落于邮件、同享盘、审批体系里的流程放到统一个连续更新的事情空间里；

企业层面，当所有员工都以这类方式事情，Agent就是构造运转方式的一部门。

而这，还有仅仅是亚马逊云科技于今天What’s Next with AWS发布会里的开胃菜。

奥特曼打着讼事也要云站台

没错，Sam Altman（奥特曼）此次也来站台了，但倒是以“云”的方式（录制视频）。

由于这两天他正于奥克兰忙着跟马斯克打讼事……

但更drama的是，OpenAI前脚刚跟微软调解完互助瓜葛，后脚立马投靠了亚马逊云科技。

而这也是亚马逊云科技初次把OpenAI最强闭源模子给接了进来（去年8月接过两款开源模子），以至在CEOMatt Garman于现场说：这是咱们的客户持久以来一直向咱们提出的哀求。

奥特曼也于视频中暗示：亚马逊云科技从头界说了云计较，闪开发者不消再为基础举措措施费心；而今天，咱们及亚马逊云科技的互助，要于Agentic AI时代，做一样的事。

这一次两边的深度“握手”，直接来了个三连炸（今朝均处在有限预览阶段）。

起首，就是OpenAI最新前沿模子正式登岸Amazon Bedrock。

从今天起，客户可以直接于Amazon Bedrock上挪用包括GPT-5.4于内的最新OpenAI模子，并于将来几周内接入OpenAI的各个前沿年夜模子（包括GPT-5.5）。

这象征着，客户终究可以于统一个节制台内，对于OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral以和亚马逊自家的模子举行评估、部署及微调。

更主要的是，OpenAI模子于Bedrock大将直接继续亚马逊云科技企业级的安全节制：基在IAM的拜候治理、AWS PrivateLink毗连、静态/传输加密、以和CloudTrail的周全日记记载。

不需要从头配置基础举措措施，不需要进修新的安全模子，数据不出VPC（虚拟私有云），一切都于企业原本的安全框架内无缝运行。

其次，Codex也登岸Amazon Bedrock了。

亚马逊云科技暗示，Codex每一周已经有跨越400万人利用。接入Bedrock后，企业团队可以用亚马逊云科技凭证拜候Codex，经由过程Bedrock基础举措措施处置惩罚推理，并从Codex CLI、Codex桌面运用及Visual Studio Code扩大最先利用。

这及Matt Garman于现场谈到的软件开发变化形成呼应。

他提到，AI及Agentic Development已经经转变了软件开发生命周期，从创立软件、运营软件到安全环节都于发生变化。已往一个bug可能要几周修失，此刻有团队从社交渠道看到bug陈诉，20分钟内就修复并发布。

末了，就是此次新出的，由OpenAI驱动的Bedrock Managed Agents。

亚马逊云科技的判定是，最强Agent不只需要智慧模子，还有需要出产级基础举措措施：跨会话影象、技术、身份权限、计较情况、审计日记、管理能力。

Bedrock Managed Agents的定位，就是把OpenAI前沿模子及Agent能力，与亚马逊云科技全世界基础举措措施、安全及办事生态联合起来，让客户更快部署出产级OpenAI Agent，而不是把年夜量时间花于搭基础举措措施上。

Amazon Connect也变了

假如说Quick是面向小我私家及团队的桌面AI助手，Bedrock是AI模子及Agent的底座，那末Amazon Connect此次的变化，更像亚马逊云科技把本身的营业经验，打包成一组可落地的Agent运用。

由于今天，Amazon Connect已经经从一个单一产物扩大为四个Agentic AI解决方案：

Amazon Connect Decisions

Amazon Connect Talent

Amazon Connect Customer

Amazon Connect Health

它们别离面向供给链、雇用、客户体验及医疗康健。

先看Amazon Connect Decisions。

这是面向供给链决议计划的AI方案。亚马逊云科技发明，供给链中止凡是会让企业花跨越两周时间解决，团队要于碎片化体系、表格及邮件之间手动网络数据。

Connect Decisions则基在跨越25个专业供给链东西、30年亚马逊运营科学，以和Amazon Supply Chain Optimization Technologies（SCOT）基础模子构建。

Agent会理解营业上下文，为差别产物设置适合猜测，自动扣问促销、节沐日等会影响猜测的信息，并把这些因素纳入成果，把几千条告警压缩成少数真正需要人判定的事项。

再看Amazon Connect Talent。

它对准的是年夜范围雇用。于亚马逊本身的经验里，2025年旺季就雇用了25万名季候性员工。Connect Talent从现有岗亭描写出发，让AI Agent阐发岗亭需求，天生口试规划、要害能力项、布局化问题及评估尺度。雇用职员审核经由过程后，体系可以主动约请候选人，于候选人利便的时间举行语音口试。

这对于候选人来讲，象征着不消为了一个德律风初筛重复协调时间；对于雇用职员来讲，第二天打开体系时，看到的不是一堆还有没处置惩罚的简历，而是匿名能力评分、完备转录及条记。

Amazon Connect Customer则是原Amazon Connect客服体系的进级版。

它继承面向语音、谈天及数字渠道的客户体验，但新增配置能力，让构造可以于数周而非数月内配置会话式AI体验，而且不需要很强技能配景。营业团队可以直接设计及部署身份验证、付出处置惩罚、个性化保举、问题解决等繁杂客户流程。

末了是Amazon Connect Health。

它面向的是医疗康健场景，重点是主动化预约、文档等行政使命，让医护职员把更多时间留给患者。

除了此以外，此次亚马逊云科技还有提出了一种成心思的产物哲学，Humorphism（拟人化设计）。

运用AI解决方案高级副总裁Colleen Aubrey注释说：已往的软件界面是Skeumorphism（拟物化），把实际中的文件夹搬到屏幕上；而智能体时代，咱们需要适应人类互动的动态学。当你卡住时队友会帮助，当你专注时队友会等候，这才是Agent该有的样子。

这场发布会想说甚么？

把Quick、Bedrock及Connect放于一路看，这场What’s Next with AWS实在只讲了一件事：

Agent，已经经是一种新的企业操作体系。

Julia White开场就提到，咱们正处于AI的Agentic Era。虽然还有于初期，但Agent已经经最先深刻转变事情方式。Matt Garman也延续了他此前关在“十亿Agent世界”的判定：这个标的目的不仅没有放慢，反而比预期推进患上更快，险些每一个行业都于看到Agent带来的营业变化。

但他也提示，企业不克不及只是把本来的流程一成不变交给Agent做。

这很像初期云计较迁徙。许多企业最初只是把当地数据中央的架构搬到云上，厥后才意想到，云真实的价值于在横向扩大、Serverless、快速试错及全新架构。

Agent也是同样。假如只是让AI照着旧流程跑一遍，固然会有用率晋升，但很难带来5倍、10倍的体验变化。真实的时机，是从头设计运用及事情流。

以是，这场发布会真正抛出的问题是：

当AI再也不只是回覆问题，而是能理解上下文、挪用东西、连续影象、自动履行，企业到底应该如何事情？

亚马逊云科技给出的谜底是：

让AI进桌面、进模子平台、举行业流程，末了进入企业一样平常运营。

这只小龙虾能不克不及真喷鼻，还有要看企业现实落地。但至少从这场发布会看，云计较一哥已经经不满意在做AI时代的水电煤。

它想做的是，Agent时代的新工位。

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